英偉達CEO黃仁勛：AI技術縮小了人類的技術差距，五年內(nèi)AGI將通過人類測試

　　2024年3月初，英偉達CEO黃仁勛在斯坦福大學演講中坦言，因為人工智能，我們縮小了人類的技術差距。他指出，目前大約有1000萬人因為知道如何編程而有了工作，而其他80億人則被遠遠甩在了后面，接下來，如果生成式AI逐漸取代編程，那么編程技能可能會變得不那么有價值。黃仁勛表示，未來，人們將不再需要精通編程，只需通過簡單的交互就能實現(xiàn)復雜的計算任務。這種趨勢不僅將降低技術門檻，讓更多人能夠享受到科技帶來的便利。

　　他強調(diào)，未來五年內(nèi)，人工通用智能(AGI)將通過人類測試，在律師考試、醫(yī)學專業(yè)等領域發(fā)揮關鍵作用。他甚至預測，在5年內(nèi)，AGI將擁有人類般的智能。

　　談及AI算力，黃仁勛表示，未來10年里，英偉達將會把深度學習的計算能力再提高100萬倍，讓AI計算機不斷訓練、推理、學習、應用，并持續(xù)改進，以實現(xiàn)超級AI的目標。

　　此外，黃仁勛還認為，液冷技術將成為AI算力的下一個趨勢性領域。他指出，這種技術在數(shù)據(jù)中心的規(guī)模計算中具有很大的潛力。

　　黃仁勛強調(diào)，未來十年，英偉達將面臨來自技術和市場的挑戰(zhàn)，同時也需要應對來自工業(yè)、地緣政治和社會層面的挑戰(zhàn)。他希望英偉達能夠通過不懈的努力，成為被歷史以“改變了一切”而聞名的公司。

　　人工智能行業(yè)是當今世界最具前景和活力的領域之一。隨著技術的不斷進步，人工智能已經(jīng)滲透到各個行業(yè)，為社會帶來了巨大的變革和發(fā)展機遇。從自動駕駛汽車到智能醫(yī)療診斷，從智能家居到金融科技，人工智能正在改變著我們的生活方式和商業(yè)模式。隨著人工智能技術的不斷突破和創(chuàng)新，這個領域還將迎來更多的發(fā)展和突破，為人類社會的進步和發(fā)展注入源源不斷的動力。

　　——歐美國家人工智能行業(yè)投資規(guī)模波動上漲

　　歐洲人工智能處于領先地位，近年來，歐洲為推動人工智能的發(fā)展，歐盟制定了跨歐盟范圍的人工智能推進政策、研究和投資計劃，以協(xié)同推進戰(zhàn)略實施，確保在全球范圍內(nèi)保持競爭力。雖然歐洲人工智能行業(yè)的投資規(guī)模呈上升趨勢，但近幾年投資熱度略有下降，總體保持穩(wěn)定。以2020年為例，歐洲共發(fā)生了40起人工智能相關投資事件，投資金額達39.72億元，顯示出該領域的持續(xù)關注和投資。

　　——中國人工智能應用場景

　　根據(jù)IDC和浪潮信息聯(lián)合發(fā)布的《2022-2023年中國人工智能計算力發(fā)展評估報告》，當前，人工智能在智慧交通、智慧金融、生物識別等領域的應用較為成熟。未來，人工智能在自動駕駛、智慧科研、AIGC等領域的發(fā)展?jié)摿^大，其中自動駕駛是最具發(fā)展?jié)摿Φ膽脠鼍啊Ｗ鳛橹稳斯ぶ悄軕玫年P鍵基礎設施，智算中心匯聚數(shù)據(jù)、算力、算法等要素，助力自動駕駛快速發(fā)展。

　　——人工智能行業(yè)發(fā)展趨勢

　　隨著人工智能技術的不斷進步，人工智能已經(jīng)廣泛應用于人們?nèi)粘Ｉa(chǎn)和生活的各個方面。然而，人工智能風險引起了廣泛關注，因此對于安全可信的人工智能技術的需求已經(jīng)達到了前所未有的高度，推動人工智能的可靠可控發(fā)展成為全球共識。與此同時，隨著傳統(tǒng)行業(yè)數(shù)字化進程的加速，將提供海量的數(shù)據(jù)和豐富的應用場景，為人工智能的應用開辟新的空間，使得人工智能與社會各個領域進一步融合。

　　人工智能作為引領新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的戰(zhàn)略性技術和重要驅(qū)動力量。無論是ChatGPT的誕生，還是Sora的橫空出世，人工智能正在加速改變各行業(yè)。360集團創(chuàng)始人周鴻祎表示，如今“人工智能+”已成為一種行動，意味著國家將加強頂層設計，加快形成以人工智能為引擎的新質(zhì)生產(chǎn)力。他指出，中國發(fā)展大模型的一個重要方向應該是借助產(chǎn)業(yè)和場景的優(yōu)勢，將大模型與業(yè)務流程、產(chǎn)品功能相結合，尋求多場景應用、垂直化和產(chǎn)業(yè)化的落地。

　　早前，周鴻祎表示，中美在AI上的差距主要在于“確定技術方向”上，一旦方向確定，中國的優(yōu)勢是學習能力很快，中美在AI上的差距應該能在一兩年內(nèi)追上。他同時表示，2024年或?qū)⒊蔀橹袊贏I領域的“應用之年”，相信今年大模型將在許多企業(yè)的垂直領域大有可為，中國現(xiàn)在要做出一個超過GPT4的通用大模型可能比較難，但在一些垂直領域超過GPT4，是完全有可能的。