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貴州電網(wǎng)優(yōu)化人工智能大模型突破識別速率瓶頸

南方電網(wǎng)報發(fā)布時(shí)間:2024-06-27 14:50:08  作者:陳舉 李瑛

  近日,貴州電網(wǎng)公司不斷優(yōu)化網(wǎng)級人工智能大模型算法,突破了識別速率瓶頸,大大提升缺陷識別速率的同時(shí)還可借鑒至各省及其他業(yè)務(wù)域。目前,日均可處理12萬(wàn)余張輸配電機巡圖片,提升了算法實(shí)用化水平,滿(mǎn)足輸電集約巡視業(yè)務(wù)需求,識別速率較部署前提高了60%,為“機器代人”的戰略目標奠定了堅實(shí)基礎。

  5月下旬以來(lái),貴州電網(wǎng)公司為機巡平臺部署了網(wǎng)級人工智能大模型算法,與傳統算法相比,大模型在輸電缺陷識別準確率由65%提升至86%,高精準地實(shí)現了缺陷檢出。但存在識別速率明顯下降的全網(wǎng)實(shí)用化共性問(wèn)題,對此,貴州電網(wǎng)公司通過(guò)優(yōu)化代碼、增加調用線(xiàn)程量,并在人工智能平臺上增加節點(diǎn)等多種舉措,有效解決了識別速率下降的問(wèn)題。

  貴州電網(wǎng)公司還在機巡平臺上全網(wǎng)率先自主研發(fā)并部署“網(wǎng)格規劃、多機監控、機巢一拖三”功能,大大促進(jìn)了輸電全省集約數字化轉型發(fā)展。(陳舉 李瑛)


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