盡管人工智能可以驅(qū)動企業(yè)智能化轉(zhuǎn)型升級，但真正讓企業(yè)管理變得更“聰明”、更“智慧”仍存在著不小的鴻溝。企業(yè)經(jīng)歷了信息化的成熟階段，沉淀了大量的數(shù)據(jù)，但如何合理利用數(shù)據(jù)，讓數(shù)據(jù)產(chǎn)生價(jià)值，則需要讓感知智能向認(rèn)知智能升級。而知識圖譜，則在這個(gè)過程中扮演了重要的角色。
什么是知識圖譜？
知識圖譜這一概念是2012年由Google提出，但對于相關(guān)理論與技術(shù)的研究始終是人工智能領(lǐng)域的核心內(nèi)容之一，是人工智能符號主義近期進(jìn)展的典型代表。可以這么說：“知識圖譜是人工智能的重要基石”、“知識圖譜推動智能應(yīng)用”、“知識圖譜是強(qiáng)人工智能發(fā)展的核心驅(qū)動力之一”。目前，在人工智能學(xué)界已經(jīng)形成一種共識，即深度學(xué)習(xí)讓AI變聰明，知識圖譜讓AI有知識。
知識圖譜應(yīng)用平臺能做什么？
遠(yuǎn)光軟件知識圖譜平臺的應(yīng)用圍繞知識獲取、知識表示、知識運(yùn)用的三大過程展開，以知識流為主線來逐步構(gòu)建企業(yè)“數(shù)據(jù)→信息→知識→智能”的生成通道。用戶可以根據(jù)自己業(yè)務(wù)場景的需求來創(chuàng)建圖譜項(xiàng)目，定義圖譜數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、上傳數(shù)據(jù)、構(gòu)建圖譜，并最終發(fā)布SaaS化的知識圖譜服務(wù)，供各類業(yè)務(wù)系統(tǒng)調(diào)用，最終形成這樣一種源源不斷孵化以業(yè)務(wù)需求為導(dǎo)向的個(gè)性化的知識服務(wù)良性循環(huán)。
顯然，傳統(tǒng)基于關(guān)系型的數(shù)據(jù)庫技術(shù)難以開發(fā)出這樣的審核規(guī)則系統(tǒng)，而利用基于圖的數(shù)據(jù)模型就能解決這種“存在復(fù)雜關(guān)系”的判定。
通過遠(yuǎn)光軟件“知識圖譜應(yīng)用平臺”的圖譜構(gòu)建模塊，可以將審單過程中需要用到的各種實(shí)體融合到一張圖中，非常直觀的定義各類實(shí)體間的關(guān)系。再通過RPA或外部系統(tǒng)提供的數(shù)據(jù)接口，將實(shí)體所對應(yīng)的具體數(shù)據(jù)導(dǎo)入，從而形成我們審單所需要的各類知識。單據(jù)中包含了哪些信息，哪些需要被重點(diǎn)關(guān)注，在圖中一目了然，真正做到了“哪里不清楚點(diǎn)哪里”。最后，將審單規(guī)則配置到圖譜中，就可以實(shí)現(xiàn)報(bào)銷單的自動審核。
知識圖譜應(yīng)用平臺有什么價(jià)值？
1、將多源數(shù)據(jù)與知識經(jīng)驗(yàn)融合薈聚，實(shí)現(xiàn)對復(fù)雜業(yè)務(wù)場景的多維支持；
2、基于角色與任務(wù)的情景化知識平臺，實(shí)現(xiàn)服務(wù)的精準(zhǔn)送達(dá)；
3、數(shù)據(jù)與經(jīng)驗(yàn)?zāi)Ｐ突幋a，實(shí)現(xiàn)知識的積累與傳遞；
4、基于深度學(xué)習(xí)的知識挖掘技術(shù)，實(shí)現(xiàn)企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值提升；
5、面向核心業(yè)務(wù)開發(fā)知識構(gòu)件，實(shí)現(xiàn)輕量化部署平臺。
知識圖譜技術(shù)是目前將人的知識與經(jīng)驗(yàn)具化到信息系統(tǒng)中一種非常有效的手段，未來發(fā)展空間巨大。得益于“大云物智移”等技術(shù)的高速發(fā)展，多種智能技術(shù)的出現(xiàn)打破了傳統(tǒng)企業(yè)內(nèi)部在數(shù)據(jù)規(guī)模、范圍以及類型方面的限制，知識圖譜應(yīng)用平臺能將企業(yè)的數(shù)據(jù)合理運(yùn)用，形成實(shí)際價(jià)值，成為企業(yè)向智能化轉(zhuǎn)型升級的重要抓手。
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