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上海儲能需求近千萬千瓦!儲能元年,哪些技術(shù)發(fā)展趨勢值得關(guān)注?

每日經(jīng)濟新聞發(fā)布時間:2023-07-26 14:50:28

  7月24日至7月25日,第二屆中國新型儲能產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展大會暨第二屆全國虛擬電廠技術(shù)高層研討會在上海召開。

  《每日經(jīng)濟新聞》記者在大會現(xiàn)場了解到,中國化學(xué)與物理電源行業(yè)協(xié)會儲能應(yīng)用分會秘書長劉勇在致辭中表示,近年來,在一系列國家及地方政策的助力下,在資本市場新能源降本增效以及電池產(chǎn)業(yè)發(fā)展紅利的推動下,我國新型儲能產(chǎn)業(yè)以前所未有的發(fā)展韌性實現(xiàn)市場快速增長,自主品牌不斷崛起,在海外市場也贏得了更多認(rèn)可,加快駛?cè)氚l(fā)展的快車道。

  此外,海辰儲能、緯景儲能、樂創(chuàng)能源等廠商也分享了對行業(yè)發(fā)展的看法。樂創(chuàng)能源還發(fā)布了一款新能源大模型。據(jù)了解,該款大模型為80億參數(shù)。相比百億級、千億級參數(shù)的大模型,這款大模型效果如何呢?

  對此,樂創(chuàng)能源CTO常偉對記者表示:“儲能核心是電池,包括之前積累的電池數(shù)據(jù)、換電站數(shù)據(jù)、梯次電池檢測數(shù)據(jù),甚至包括現(xiàn)在100個儲能站工作1~2年周期以上的數(shù)據(jù),是疊加產(chǎn)生的儲能大模型數(shù)據(jù)。目前來看,幾十億條(參數(shù))是夠入門級的大數(shù)據(jù)基礎(chǔ),而千億級還是比較難的。”

  上海因電力削峰填谷的儲能需求接近千萬千瓦

  在此次大會上,上海市經(jīng)信委經(jīng)濟運行處(電力處)副處長肖明衛(wèi)在致辭中表示,上海市電力行業(yè)發(fā)展非常快,需求增長導(dǎo)致供應(yīng)緊迫。上海去年的最高負(fù)荷達到3807萬kW,在國際上大城市里面是首屈一指的,峰谷差接近50%。

  肖明衛(wèi)認(rèn)為,最理想的愿景是把峰谷差削掉,而最好的辦法就是儲能。按照科學(xué)判斷,(削掉)峰谷差,至少裝四分之一的儲能,這部分儲能需求接近1000萬kW。


肖明衛(wèi)致辭 圖片來源:主辦方供圖

  那么,限制上海儲能發(fā)展的瓶頸在哪里?肖明衛(wèi)表示,一個是消防,另一個是缺少標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范。要實現(xiàn)電化學(xué)儲能、其他廣義儲能優(yōu)勢互補,同時解決上海這種超級大城市空間間距小的(問題),還需確保安全應(yīng)用的紅線。

  長興太湖能谷科技副總裁周群也在演講中表示,如果從大規(guī)模的應(yīng)用來講,基本上要解決以下幾個問題:安全性、經(jīng)濟性、可復(fù)制性、環(huán)保性。

  周群認(rèn)為,除抽水蓄能以外,其他技術(shù)雖然比較先進,或者有自己的特色,但受技術(shù)和成本制約,能夠規(guī)?;瘧?yīng)用的只有電化學(xué)。電化學(xué)主要以鋰離子電池作為能源載體,其他領(lǐng)域也有一些可以選擇。

  不管是鋰離子電池、液流電池,抑或其他形式儲能方式,都離不開智能化控制系統(tǒng)。樂創(chuàng)能源將其定義為智慧儲能系統(tǒng),包括一款電池預(yù)警系統(tǒng),一個新的儲能系統(tǒng)集成設(shè)備,一個新的微網(wǎng)EMS軟件。

  何為儲能大模型?

  值得一提的是,樂創(chuàng)能源發(fā)布了儲能大模型。大模型中目前常見的是語言類大模型,比如ChatGPT。儲能大模型究竟為何物?語言類大模型,在生成內(nèi)容時可能出現(xiàn)“一本正經(jīng)胡說八道”等問題,儲能大模型是否也存在這種問題呢?

  對此,常偉回復(fù)《每日經(jīng)濟新聞》記者表示:“大模型的基本架構(gòu)是以機器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)為主,從整個行業(yè)來說,體系是不變的,核心在于用獨有的訓(xùn)練算法、泛在化理念能適應(yīng)不同的場景。(大模型在)這些方面優(yōu)勢挺大的。尤其預(yù)測當(dāng)?shù)氐奶鞖狻囟鹊?,比人為調(diào)參做算法選擇,是既快又準(zhǔn)。關(guān)于‘一本正經(jīng)胡說八道’的現(xiàn)象,這個特性是語言大模型固有的本質(zhì),但在現(xiàn)有的(儲能)大模型里沒有發(fā)現(xiàn)這個問題。”


樂創(chuàng)能源CTO常偉 圖片來源:主辦方供圖

  常偉在演講中也曾表示,利用大模型,不是去做類似于語言類的大模型,而是更加看重大模型兩個特點——泛化和遷移。

  記者注意到,早在2020年,樂創(chuàng)能源就開始使用Transformer模型。彼時,其構(gòu)建電化學(xué)領(lǐng)域第一個自動機器學(xué)習(xí)平臺,也構(gòu)建了在線電池阻抗的高通量的測算平臺。

  為何在大模型未火之前,樂創(chuàng)能源就使用Transformer?對此,常偉向記者解釋稱:“當(dāng)時選了很多模型來驗證SOH(熱失控體系)的精準(zhǔn)度,Transformer是不錯的,和其他模型比較,它是對電池特性能預(yù)測比較準(zhǔn)的方法之一。”

  來源:每日經(jīng)濟新聞


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