人工智能大模型走向“百花齊放”

　　去年以來，人工智能大模型浪潮持續(xù)涌動。國內(nèi)外一大批創(chuàng)新企業(yè)和高校院所加大研究力度，紛紛推出各自的大模型產(chǎn)品。數(shù)據(jù)顯示，中國10億參數(shù)規(guī)模以上的大模型數(shù)量已超100個。

　　近日，2024北京智源大會舉行。來自人工智能領(lǐng)域的頂尖學(xué)者和產(chǎn)業(yè)專家圍繞技術(shù)路徑和應(yīng)用場景展開對話和交流，大模型與人工智能的當下與未來成為熱議話題。

　　大模型越來越好用

　　過去一年，國產(chǎn)大模型取得了長足進步，大量高質(zhì)量模型百花齊放，助力中國成為全球人工智能發(fā)展的領(lǐng)頭羊之一。

　　“大模型之所以能對產(chǎn)業(yè)界產(chǎn)生重大影響，是因為其通用的理解推理能力以及智能和潛力。”智源研究院院長王仲遠說，隨著國產(chǎn)大模型逐步趕超國際先進水平，中國最擅長的場景優(yōu)勢、數(shù)據(jù)優(yōu)勢將發(fā)揮出來，大模型將真正成為賦能千行百業(yè)的新質(zhì)生產(chǎn)力。

　　在此次大會上，智源研究院公布了在語言、多模態(tài)、具身、生物計算大模型等方面的新進展。其中，智源研究院和中國電信人工智能研究院(TeleAI)聯(lián)合研發(fā)并推出全球首個低碳單體稠密萬億語言模型(Tele-FLM-1T);聯(lián)合領(lǐng)視智遠研發(fā)了全球首個智能心臟超聲機器人，實現(xiàn)了全球首例真人身上的自主心臟超聲掃查等。

　　“在技術(shù)通用性方面，大模型在解決不同任務(wù)、語言、模態(tài)、場景上的通用性變得越來越好。”百度首席技術(shù)官王海峰說，去年3月百度發(fā)布大語言模型“文心一言”以來，經(jīng)過1年左右的時間，其訓(xùn)練效率達到發(fā)布時的5倍，推理效率提升了100多倍。

　　“大語言模型雖然很強，但是還在快速進步，未來仍然有很大的提升空間。同時，多模態(tài)大模型(能夠處理和理解多種不同類型數(shù)據(jù)，如文本、圖像、視頻和聲音等的人工智能模型)也會變得越來越好用。”王海峰說。

　　北京市政府副秘書長許心超介紹，目前北京在人工智能企業(yè)數(shù)量、數(shù)據(jù)要素資源、產(chǎn)業(yè)鏈等方面均走在全國前列，其中國家網(wǎng)信辦已備案大模型數(shù)量位居全國第一。面向未來，北京將以應(yīng)用為牽引，促進大模型技術(shù)深度應(yīng)用，加速開展“人工智能+”行動計劃，面向醫(yī)療、教育、政務(wù)等行業(yè)發(fā)展需求，加快實現(xiàn)大模型技術(shù)對實體經(jīng)濟的深度賦能，推動經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展。

　　通用人工智能加速實現(xiàn)

　　大模型的概念持續(xù)火熱，各類產(chǎn)品“琳瑯滿目”，但距離真正的“深入人心”還有一定距離。在王仲遠看來，從“可用”到“非常好用”，是國產(chǎn)大模型未來努力的方向。

　　大模型未來將在哪些應(yīng)用場景大規(guī)模落地?中國工程院院士、清華大學(xué)智能產(chǎn)業(yè)研究院(AIR)院長張亞勤認為，大模型在應(yīng)用和服務(wù)層面將先面向消費者(To C)，再面向企業(yè)(To B)，這與互聯(lián)網(wǎng)和移動互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展路徑基本一致。

　　張亞勤以無人駕駛技術(shù)為例指出，大模型的推出幫助無人駕駛解決了長尾問題、數(shù)據(jù)生成問題等，讓無人駕駛有更高的智能性，加速其在實際場景中的落地應(yīng)用。

　　“總體來看，無論是面向消費者還是面向企業(yè)，未來都將存在開源模型、商業(yè)閉源模型、基礎(chǔ)大模型以及針對垂直行業(yè)模型和邊緣模型。”張亞勤說。

　　什么是通用人工智能(AGI)?大模型是否是通往通用人工智能的“基石”?大模型的快速發(fā)展，為通用人工智能的實現(xiàn)創(chuàng)造了更多的想象空間。

　　張亞勤表示，通用人工智能首先要有巨大的能力，在大部分的任務(wù)中比人類強;其次必須具有通用性;第三是像人類一樣不斷升級、學(xué)習(xí)和進化。他預(yù)測，通用人工智能有望在15—20年內(nèi)實現(xiàn)。

　　百川智能首席執(zhí)行官王小川說，通用人工智能首先要有思考能力、學(xué)習(xí)能力、溝通能力、共情能力和多模態(tài)圖片處理能力，只依靠大模型的規(guī)模效應(yīng)是不夠的，要尋找算力、算法、數(shù)據(jù)等范式上的新轉(zhuǎn)化。

　　面壁智能首席執(zhí)行官李大海認為，理想中的通用人工智能就是在執(zhí)行任何任務(wù)的時候，邊際成本都降為零。“我相信未來大模型門檻會越來越低，當成本低到接近于0的時候，通用人工智能就基本到來了。”李大海說。

　　共同求解安全難題

　　隨著人工智能能力的提升和應(yīng)用范圍的擴大，其安全風(fēng)險引發(fā)各界關(guān)注。科技部戰(zhàn)略規(guī)劃司副司長康相武說，以生成式大模型為代表的新興技術(shù)，可以廉價地生成對人和事件的錯誤描繪，引發(fā)認知混亂;人工智能的無用、濫用、隱私泄漏等引發(fā)深層次倫理道德問題。如何與人工智能共存，且在確保安全可控前提下更好造福人類社會，是全球共同面對的重大議題。

　　今年3月，數(shù)十位中外專家在北京聯(lián)合簽署了由智源研究院發(fā)起的《北京AI安全國際共識》，提出防止AI自主復(fù)制或改進、尋求權(quán)力、協(xié)助不良行為、欺騙人類等。

　　“未來機器人數(shù)量可能會比人多，如果不重視人工智能的治理，當大模型被用到基礎(chǔ)物理設(shè)施、金融系統(tǒng)等領(lǐng)域時，可能存在失控的風(fēng)險。”張亞勤說，要從現(xiàn)在開始重視人工智能的治理，提前采取行動，引導(dǎo)技術(shù)走向的智慧。

　　中國科學(xué)院院士、清華大學(xué)教授姚期智說，人工智能未來能夠在數(shù)學(xué)領(lǐng)域或計算機科學(xué)領(lǐng)域完成重要的原創(chuàng)性研究，要實現(xiàn)這一夢想必須要有真正高質(zhì)量的突破，而人工智能的安全問題也變得更加緊迫。

　　“我們要打造一個負責(zé)任的AI。”智譜AI首席執(zhí)行官張鵬認為，對于人工智能的安全，“防守”比“破壞”難度要大，一方面要通過安全技術(shù)的提升和管理規(guī)則的制定防止有人利用人工智能作惡，更重要的是要讓更多人參與討論、統(tǒng)一認識，一起尋找解決問題的辦法。

　　“每個時代都有技術(shù)發(fā)展帶來的‘電車難題’，但人類都用有效的方法解決了。”零一萬物首席執(zhí)行官李開復(fù)說，從人工智能中長期的發(fā)展方向來看，建議用更好的技術(shù)解決AI帶來的安全挑戰(zhàn)，讓人工智能真正造福人類。

　　本文轉(zhuǎn)自：人民日報海外版 記者 劉 峣