IBM近日宣布成立Watson物聯(lián)網(wǎng)(IoT)全球總部，推出一系列新產(chǎn)品、功能以及推動生態(tài)圈合作伙伴關系，目的是將認知計算能力擴展到構(gòu)成物聯(lián)網(wǎng)的數(shù)十億連接設備、傳感器和系統(tǒng)。這些新產(chǎn)品將通過IBMWatsonIoTCloud發(fā)布，它是公司面向IoT業(yè)務和開發(fā)人員的全球性平臺。

　　在此次發(fā)布中，公司還宣布德國慕尼黑將是其新成立的Watson物聯(lián)網(wǎng)部門的全球總部，并是第一個歐洲Watson創(chuàng)新中心。這將匯集1000位IBM開發(fā)人員、顧問、研究人員和設計師，與客戶及合作伙伴進行更深層次的合作，并將作為一個面向數(shù)據(jù)科學家、工程師和程序員的創(chuàng)新實驗室，將認知計算與物聯(lián)網(wǎng)相結(jié)合打造新型互聯(lián)解決方案。該中心將推動與客戶、合作伙伴、IBM研究人員和數(shù)據(jù)科學家的協(xié)作創(chuàng)新，為物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展創(chuàng)造新商機。它代表二十多年來IBM在歐洲地區(qū)最大力度的投資。

　　IBM將在WatsonIoTCloud平臺上提供WatsonAPI和服務，以加快認知型物聯(lián)網(wǎng)解決方案和服務的開發(fā)，從而在快速數(shù)字化的現(xiàn)實世界中，幫助客戶及合作伙伴有效利用數(shù)量和類型都不斷增長的數(shù)據(jù)。

　　Watson物聯(lián)網(wǎng)和教育部總經(jīng)理HarrietGreen表示：“物聯(lián)網(wǎng)很快將成為全球最大的單一數(shù)據(jù)來源，然而其中近90%的數(shù)據(jù)尚未發(fā)揮應有的作用。利用獨一無二的感知、推理和學習功能，IBMWatson技術為企業(yè)、政府和個人創(chuàng)造機會，可以最終利用這些實時數(shù)據(jù)，將其與歷史數(shù)據(jù)和專業(yè)知識庫進行綜合比較分析，然后尋找內(nèi)在關聯(lián)，形成新的洞察力，使企業(yè)和社會從中受益。”

　　公司還宣布將在亞洲、歐洲和美洲開設八家IBMWatson物聯(lián)網(wǎng)客戶體驗中心，其中包括中國北京、德國伯布林根、巴西圣保羅、韓國首爾、日本東京以及美國的馬薩諸塞州、北卡羅來納州和得克薩斯州?？蛻艉秃献骰锇榭色@得必要的技術、工具和人才，并利用WatsonIoTCloud平臺帶來的認知能力進行新產(chǎn)品與服務的開發(fā)和創(chuàng)新。

　　致力于安全、節(jié)能及環(huán)保建筑和基礎設施領域的市場領軍企業(yè)SiemensBuildingTechnologies宣布與IBM合作，共同實現(xiàn)建筑數(shù)字化創(chuàng)新。Siemens致力于在IBM物聯(lián)網(wǎng)解決方案的幫助下提供先進的分析功能，推動其Navigator平臺發(fā)展，支持能源管理與可持續(xù)發(fā)展。

　　SiemensBuildingTechnologies的首席執(zhí)行官MatthiasRebellius表示：“通過將資產(chǎn)管理和分析技術與影響建筑性能的專業(yè)技術知識相結(jié)合，Siemens將使客戶的建筑運營更加可靠、優(yōu)化成本并且可持續(xù)發(fā)展。我們很高興能夠?qū)碜訧BMWatson物聯(lián)網(wǎng)業(yè)務部門的資產(chǎn)管理和數(shù)據(jù)庫技術與我們市場領先的建筑自動化領域知識相結(jié)合，使建筑性能實現(xiàn)更大范圍的優(yōu)化。”

　　新型Watson物聯(lián)網(wǎng)服務加快認知物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展IBM通過在新型IBMWatsonIoTAnalytics產(chǎn)品提供四個系列的WatsonAPI服務，將認知分析的強大能力擴展到物聯(lián)網(wǎng)領域。隨著設備與系統(tǒng)的物理世界變得高度數(shù)字化，這些功能將使客戶、合作伙伴和開發(fā)人員通過機器學習以及與非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)相關聯(lián)，從而更有效地利用數(shù)據(jù)。

　　四種新型的API服務包括：

　　自然語言處理(NLP)API系列：使用戶能夠利用簡單的人類語言與系統(tǒng)和設備交互。自然語言處理幫助解決方案在特定情境下將人類語言與其他數(shù)據(jù)來源關聯(lián)，從而“理解”人類語言的意圖。例如，一位從事機器方面的技師可能會注意到不同尋常的震動。他可以詢問系統(tǒng)：“是什么原因造成了這次震動?”通過利用自然語言處理和其他傳感器數(shù)據(jù)，系統(tǒng)會自動將數(shù)據(jù)與含義和意圖掛鉤，確定他所指的機器，并關聯(lián)最近的維護，以識別最有可能的振動原因，然后推薦減輕震動的措施。